last30days-skill ，这个skill 能自动扫描过去 30 天内 Reddit、X (Twitter)、YouTube、Hacker News、Polymarket、Instagram 等多个平台的数据，对特定话题进行深度调研并生成基于事实的综合简报。

这个数据来自一个热门讨论，它正在让很多本地大模型玩家重新审视自己的工具链。大多数人，尤其是刚入门的，首选都是Ollama或LM Studio。理由很简单：一键安装、图形界面、模型市场，主打一个省心。 但这份省心的代价，可能是你的高端显卡正在被软件“封印”。 一个叫llama-swap的工具浮出水面。它本质上是一个极其轻量级的“模型路由器”，自己不跑模型，而是灵活调用你系统里最快的推理后端——比

在线开发和自动化经常需要在终端运行各种命令，管理文件，还得保证安全隔离，不然环境搞乱了很头疼。 它支持两种运行模式： Docker 容器模式，安全隔离，预装 Python、Node.js、git、ffmpeg 等实用工具，给 AI 玩耍一个独立的沙盒； 直接在本机（bare metal）运行，访问真实文件和环境，更适合开发和个人自动化。 主要功能： 通过 REST API 执行

它专为Databricks平台打造，能让你的AI编程助手（Claude Code、Cursor、Windsurf等）更聪明高效，支持： 构建Spark声明式流水线（流式表、CDC、SCD Type 2、Auto Loader） 定时调度Databricks作业，多任务DAG工作流 AI/BI仪表盘，实时数据可视化和指标分析 Unity Catalog数据治理管理 自然语言探索

这些「技能」本质上是任务指令、脚本和资源的合集，Codex 可以用它们来完成特定工作，实现写一次、处处用的高效复用。 亮点功能： 包含丰富的开发者工作流技能，支持自动化代码、测试、部署； 覆盖多种语言及场景，比如 Python、JavaScript 甚至 Shell 脚本； 支持官网推荐的“curated”和“experimental”技能安装，灵活拓展能力； 易于创建和分享自定

它的解析器能够从网站变化中学习，并在页面更新时自动重新定位您的元素。它的Fetcher能够开箱即用地绕过Cloudflare Turnstile等反机器人系统。它的Spider框架让您可以扩展到并发、多Session爬取，支持暂停/恢复和自动Proxy轮换——只需几行Python代码。

在线内容创作难以兼顾SEO优化和用户体验，研究、写作、分析、优化各环节工作量大且繁琐。 开源项目 SEO Machine（github.com/TheCraigHewitt/seomachine）基于 Claude Code，专为打造长篇、SEO优化的博客内容而设计，助力企业高效创建出排名靠前且精准服务目标用户的优质内容。 它的亮点包括： 一键完成关键词研究、竞争对手分析、内容差距挖掘、

在线开发经常需要不同领域技能之间切换，选错工具导致效率大打折扣。 用它配合 Claude 代码助手，可以让 AI 变成你的全能资深编程搭档。 不仅支持自动根据需求激活对应技能，还能组合多技能完成复杂任务，比如从需求到测试上线整个开发流程辅助；还有丰富参考资料和项目工作流命令，支持与 Jira、Confluence 等工具集成。 主要优势： 66 个细分技能，覆盖 12 大技术类别，资深

在线开发插件安装和管理有点繁琐？Anthropic 的 Claude Code 官方插件仓库给你带来极简体验！ Claude Plugins Official 是 Anthropic 亲自维护的高质量 Claude Code 插件目录。这里集成了官方内部开发和第三方合作伙伴贡献的丰富插件资源，满足你各类开发需求。 主要亮点： 插件丰富且质量有保障，满足代码生成、自动化、集成等多场景；

在线使用和部署大语言模型（LLM）经常面临硬件资源限制，不同模型对CPU、RAM、GPU的需求差别巨大，挑选合适模型既费时又费力。 有个超实用的开源工具——llmfit 能自动检测你电脑的CPU、内存和GPU配置，结合模型参数和量化信息，智能评估数百款主流模型（Meta Llama、Mistral、Qwen、DeepSeek、Llama.cpp等）在你本地硬件上的运行适配度、速度和质量，帮你快速

在线协作要同时调动多个角色，沟通、执行、验收，协调复杂且费时。 开源项目 Agency Agents（github.com/msitarzewski/agency-agents），堪称 AI 人才集成平台。它打造了一整套专门领域的 AI 代理团队，从前端开发高手、后端架构师，到营销达人、测试专家，甚至还有品牌守护者和项目经理。 每个代理不仅专精一门技能，还带有独特个性和工作流程，能输出真实代码

只收集经过实战验证的真实用例，覆盖内容消费、创作生产、个人助理和知识管理四大维度。

作者分享了一个让AI模拟麦肯锡顾问思维的提示词。它融合金字塔原理、SCQ框架和MECE原则，能将复杂商业难题快速转化为包含问题树与执行摘要的结构化高管简报，是极佳的战略分析与决策思维脚手架。

🪶 超轻量级：核心代理代码仅约 4,000 行——比 Clawdbot 小 99%。 🔬 研究就绪：简洁、易读的代码，易于理解、修改和扩展，便于研究。 ⚡️ 闪电般快速：占用空间极小，意味着启动速度更快、资源使用量更低、迭代速度更快。 💎 易于使用：一键部署，即可开始使用。

对于懂一些计算机的人来说，它能教会你如何从0到1做一个超迷你版的类似claude code的agent；对于AI初学者来说，它能让你搞明白agent工作的原理。 步骤很简单：从最基础的agent loop开始，通过12个markdown文件（图2），每一个文件往loop里加一个agent的核心功能（并解释为什么），到最后形成一个结构上比较完整的agent。

本文档提出了 PUAClaw (Prompt-based Unconventional Articulation targeting Claw-like AI systems, 即"针对龙虾型 AI 系统的提示词非常规话术"), 一套经过同行评审的综合框架, 用于分类、记录和分析大型语言模型 (LLM) 提示词中的心理说服技术。 本框架以该领域的里程碑事件 —— 2025 年 Windsurf

在线自动化脚本开发常常需要复杂的浏览器控制，管理多个并行任务更是难上加难。 它提供了统一的 HTTP 服务接口，让 AI 代理或开发者直接控制 Chrome 浏览器，支持无头和有界面模式，可以并行运行多个隔离浏览器实例，且内存占用低，token利用率高（单页提取约800 tokens，远优于截图方式）。 主要功能： 命令行与 HTTP API 双重控制方式； 多实例多用户会话隔离，支持

深度表示学习的原理与实践 -- 或记忆的数学理论 一本现代化的完全开源教科书，探讨了深度神经网络为何以及如何学习高维真实世界数据的紧凑且信息密集的表示。 本书揭示并研究了几乎所有现代机器（人工）智能实践背后一个共同且根本性的问题。也就是，如何在高维空间中有效且高效地学习数据的低维分布，然后将其转化为紧凑且结构化的表示？对于任何智能系统，无论是自然的还是人造的，这种表示通常可以视为从外部世界感

在线自动化操作网页，总得切换浏览器和脚本，流程繁琐又低效。 Vercel Labs 的开源项目 agent-browser，针对 AI 设计的浏览器自动化 CLI 工具，基于极速 Rust 原生二进制，性能超棒，还能回退到 Node.js，兼容性极强。 它集成了完整的浏览器控制能力：打开页面、点击、填写输入框、截图、抓取元素文本，支持等待元素出现、滚动、键盘和鼠标事件注入，甚至还能管理多会话和